导师简介
黄隆波博士是清华大学交叉信息研究院长聘副教授，博士生导师，ACM 杰出科学家。加入清华之前，黄博士于美国南加州大学电子工程系获得博士学位，并于美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系担任博士后研究员。黄博士曾先后于美国麻省理工学院与加州大学伯克利分校担任访问学者，于法国贝尔实验室与香港中文大学网络编码研究所担任访问教授，并于2016年秋季在伯克利Simons计算理论研究院担任长期访问科学家。黄博士于2013年获选清华先进工作者，于2014年获选清华大学“良师益友”，并获谷歌科研奖与微软亚洲研究院联合科研奖，于2015年入选微软亚洲研究院“铸星计划”，并于2018年获国际计算机协会在性能分析评估领域的专业权威机构ACM SIGMETRICS 评选的青年科学家奖。黄博士的科研集中于人工智能与决策，包括深度强化学习、在线学习与强化学习、学习增强网络优化与机器学习等。
科研方向
科研组目前的主要科研方向集中于决策智能(decision intelligence)，关注人工智能与决策，具体包括深度强化学习、强化学习理论、在线学习、机器学习理论与网络优化等。
科研组情况
科研组氛围良好，组里同学均具有扎实基础，大多来自清华(姚班、电子系、数学系、工业工程系)和上交(ACM班和IEEE班)等学校。科研组具有广泛的国际合作与访问机会，有多位同学在斯坦福、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、牛津大学和香港中文大学等学校访问，并有多人在微软亚研院等研究机构实习。组里同学近年来在ICML，NeurIPS, ICLR与AAAI等AI顶级会议上发表多篇文章，多人次获得学术科研奖学金，包括研究生国家奖学金、微软学者奖、清华大学优秀博士论文和优秀毕业生、以及北京优秀毕业生等。
毕业生去向
科研组已毕业同学中1人任职于清华大学(Tenure Track博导助理教授)，1人师从图灵奖得主Yoshua Bengio教授从事博士后研究，1人任职于微软亚洲研究院(Senior Researcher)，1人任职于北京市网信办，及多人入职华为谷歌等知名企业。
招生信息
希望申请人具备以下的品质和能力：
感兴趣的同学请将申请材料发送至longbohuang@tsinghua.edu.cn，并注明“2024秋季博士申请”，申请材料包括：
个人简历
成绩单
发表的学术论文或报告（非必需）
参加科技或学术竞赛的成绩证明（非必需）
其他能证明自身科研能力的材料，如推荐信等（非必需）
同时，请关注交叉信息研究院关于夏令营的信息(去年的网站在这：交叉信息研究院夏令营)，2023年的夏令营预计于6月初。感兴趣的同学欢迎在这之前联系我。
