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如何处理离线强化学习中的OOD问题?
RLer
在offlineRL中,由于OOD问题导致学习到的模型不能很好的泛化,目前有哪些主流的解决方法吗?
Learner
RLer
可以考虑一下约束方法,比如CQL之类的等等
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