岗位职责:

1、 协助负责模拟推演平台强化学习模块的构建,功能设计和实现

2、 负责模拟推演平台强化学习算法部署

3、 相关专利撰写

4、 阅读多智能体强化学习领域最新论文,开展科学研究,有机会参与论文撰写

 

岗位要求:

1、 硕士或博士在读生,现场实习,每周能够保证4个工作日,3个月以上实习时间

2、 强化学习算法理论扎实,动手实践过常用的强化学习和多智能体强化学习算法,包括DQN、DDPG、PPO、MAPPO、MADDPG和QMIX等

3、 熟练掌握Python,以及Tensorflow和Pytorch深度学习框架

4、 具备良好的团队合作、沟通能力,思维活跃,对工作有激情

 

加分项:

1、 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者

2、 强化学习算法相关实习经验

3、 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次

4、 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过强化学习相关论文,或者有过投稿经历

 

你通过实习能够获得什么:

1、 参与打造业界领先的建模平台,获得强化学习算法在工程实践中实际部署的经验

2、 有机会参与顶级人工智能会议或期刊论文的创作,共同完成论文

3、 团队内有很多资深的工程师,研究员,并与多位顶级大学教授老师有着密切的合作关系,你可以与他们直接交流和讨论

 

实习地点:杭州市余杭区科创大道之江实验室新园区

感兴趣可以直接联系:zhangyang@zhejianglab.com

补充一下团队介绍

之江实验室:2017年9月成立的新型研究机构,可以简单理解为高校和企业的一种中间形态,既有高校的研究氛围,又有企业成熟的团队建设和组织形式(待遇也会努力向企业看齐)。之江实验室属于国家实验室序列,事业单位,主攻智能感知、人工智能、智能计算、智能网络和智能系统五大科研方向。

模拟推演团队:主要由985以上硕博士组成,团队20余人,兼有科研人员和工程人员,work-life balance,团队主要研究仿真建模和推演决策相关内容。

说点什么吧...
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