大家如何看待Rich Sutton提出LLM是死胡同，经验学习才是AI未来？
Richard Sutton：有一点很关键：要着眼于长远目标。
人工智能不是今年或明年就能实现的，它可能会在这个十年或下个十年完成，所以这是一个长远目标，它就像一场马拉松，而不是短跑比赛。尤其在人工智能的 RL 领域中，情况比较特殊：一方面，我们面临着一个基础性的科学难题；但另一方面，这个领域又已经形成了庞大的产业，有巨额资金源源不断地投入到各类应用中。单看人工智能这个行业的确十分庞大，它也确实改变了人们的感受以及人们可以从事的工作，但同时也在某种程度上减少了对基础科学的关注。
它更像是一场快速的游戏，你可以很快就赚点钱退出。这对科学发展来说并非真正有益。
从宏观角度来看，科学取得如此大的成功是件好事，这为该领域带来了大量资金。但作为一门科学，它在某种程度上改变了这个领域的性质，我们必须对此进行反击，努力将目光投向理解思维如何运作、智能如何运作这一重大目标，并不断解决问题。既要着手解决那些我们已经知道该怎么做的问题，更要持续关注那些我们还不知道该如何解决的问题。工业界倾向于关注我们已知的、我们今天能做什么；而科学界则关注我们尚不知道如何做的事情，是什么阻碍了我们深入理解。
