【工作职责】：
- 强化学习前沿理论研究 (Hierarchical RL, Offline RL, Maximum-entropy RL)
【任职要求】：
1. 博士在读，熟练的英文文献研究能力
2. *面试必备* 有坚实的RL理论基础（Sutton 2018, Levine UCB CS 285或相似内容课程）
3. 熟练掌握Python
4. 熟练掌握一种RL框架（RLLib, Stablebaseline etc.）
5. 需要在北京亦庄总部实习，不可远程
【加分项】：
1. 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者；
2. 在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过强化学习相关论文；
简历投递邮箱：lichang93@jd.com
