【工作职责】:

  1. 强化学习前沿理论研究 (Hierarchical RL, Offline RL, Maximum-entropy RL)

【任职要求】:

1.     博士在读,熟练的英文文献研究能力

2.     *面试必备* 有坚实的RL理论基础(Sutton 2018, Levine UCB CS 285或相似内容课程)

3.     熟练掌握Python

4.     熟练掌握一种RL框架(RLLib, Stablebaseline etc.)

5.     需要在北京亦庄总部实习,不可远程

【加分项】:

1.  在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者;

2.  在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过强化学习相关论文;

简历投递邮箱:lichang93@jd.com

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