【工作职责】：

1. 强化学习前沿理论研究 (Hierarchical RL, Offline RL, Maximum-entropy RL)

【任职要求】：

1.     博士在读，熟练的英文文献研究能力

2.     *面试必备* 有坚实的RL理论基础（Sutton 2018, Levine UCB CS 285或相似内容课程）

3.     熟练掌握Python

4.     熟练掌握一种RL框架（RLLib, Stablebaseline etc.）

5.     需要在北京亦庄总部实习，不可远程

【加分项】：

1.  在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者；

2.  在国际顶级人工智能会议或期刊上发表过强化学习相关论文；

简历投递邮箱：lichang93@jd.com